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Conda

Miniconda est une distribution minimaliste d'Anaconda qui inclut conda, Python, et quelques autres outils utiles, ce qui en fait une option légère pour ceux qui souhaitent gérer des environnements et installer des paquets pour Python.

Installation

L'installation de Miniconda est un processus relativement simple et direct. Voici un tutoriel étape par étape pour installer Miniconda sur différents systèmes d'exploitation.

Sur Windows

  1. Télécharger Miniconda

  2. Lancer l'Installation

    • Exécutez le fichier .exe téléchargé et suivez les instructions à l'écran. Il est recommandé de cocher l'option pour ajouter Miniconda à votre PATH pendant l'installation, même si cela est déconseillé par l'installateur, pour faciliter l'exécution des commandes conda depuis l'invite de commande.
  3. Vérifier l'installation

    • Ouvrez l'invite de commande et tapez conda list. Si Miniconda est correctement installé, vous verrez une liste des paquets installés.

Sur macOS et Linux

  1. Télécharger Miniconda

  2. Installer Miniconda

    • Ouvrez un terminal.

    • Naviguez jusqu'au répertoire où le script d'installation a été téléchargé.

    • Exécutez le script d'installation avec la commande suivante pour Linux :

      bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

      Ou pour macOS :

      bash Miniconda3-latest-MacOSX-x86_64.sh
    • Suivez les instructions à l'écran pour terminer l'installation. Vous devrez accepter la licence et choisir le répertoire d'installation. Il est également recommandé de permettre à l'installateur de modifier le PATH.

  3. Vérifier l'installation

    • Dans le même terminal, tapez conda list pour voir une liste des paquets installés, ce qui confirmera que Miniconda est correctement installé.

Configurer votre environnement Conda

Cette partie montre comment créer un environnement conda isolé avec sa propre version de Python et ses librairies associées.

Création d'un nouvel environnement

Après avoir installé Miniconda, vous pouvez créer un nouvel environnement conda pour votre projet spécifique.

bash
conda create --name stm32_project python=3.11

Activez ensuite l'environnement avec :

bash
conda activate stm32_project

Installation des librairies

Vous avez maintenant un environnement isolé pour gérer les dépendances de votre projet. La commande suivante montre comment installer le stack scientifique de base.

bash
conda install numpy scipy matplotlib